芯鼎科技下一代汽车智能图像处理SoC采用芯原VIP9000和ZSP
芯原VIP9000 NPU AI处理器和ZSPNano DSP IP将为低功耗汽车图像处理SoC带来AI视觉(AI-Vision)和AI语音(AI-Voice)功能
中国上海，2020年5月12日 - 芯原 (VeriSilicon)今天宣布，全球领先的低功耗智能图像处理SoC解决方案提供商芯鼎科技(iCatch Technology, Inc., TPEX: 6695)已选择芯原VIP9000神经网络处理器(NPU)和ZSPNano数字信号处理器(DSP) IP。这两款IP都将用于芯鼎科技的下一代AI图像处理SoC。该SoC将嵌入芯原NPU神经网络加速器，可用于汽车电子、工业、家电、消费电子、智能物联网(AIoT)、智能家居、商业等应用。
VIP9000是一种高度可扩展、可编程的处理器IP，适用于计算机视觉和人工智能应用，支持所有主流深度学习框架（TensorFlow、Pytorch、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe2、DarkNet、ONNX、NNEF、Keras等等），以及OpenCLTM和OpenVXTM API接口。VIP9000架构也提供对诸如量化、修剪和模型压缩之类的神经网络优化技术的原生支持。通过利用Vivante AcuityTM SDK进行离线转换，或通过借助Android NN、NN API或ARM NN的运行时解释(run-time interpretation)，可以轻松地将AI应用移植到VIP9000平台。ZSPNano DSP提供完整的可编程性、行业领先的能效以及强大而成熟的SDK，让芯鼎科技能够平稳地扩展音频和语音软件应用，包括声学回声消除(AEC)、噪声抑制和波束形成。
芯鼎科技总裁Weber Hsu表示：“通过整合芯原关键的IP功能，我们用于4K视频的上一代智能图像处理SoC V37已经可以直接在摄像机上实现边缘计算功能。再加上所嵌入的芯鼎科技高质量图像信号处理(ISP)引擎和专有CV加速器引擎，我们可以使芯原NPU引擎达到出色的TOPS/W性能。因此，我们现在的智能图像处理SoC系列不仅可以录制高质量视频，还可以执行高级图像分析，从而实现摄像设备的智能化。我们已成功地将智能图像处理SoC部署到了各种应用中。”
芯原执行副总裁兼IP事业部总经理戴伟进表示：“边缘AI计算已被广泛应用于包括消费电子、工业和汽车设备在内的众多细分市场，特别是在与计算机视觉相关的应用中。内置AI NPU的图像处理器发展势头强劲。智能视觉和智能听觉对于所有智能边缘设备来说都是必不可少的。设计挑战在于如何在目标产品功率范围和芯片预算内有效地实现这些智能。作为图像处理领域的领先公司，芯鼎科技将在其先进的解决方案中充分利用我们的NPU和DSP，以此满足巨大的市场需求。借助VIP9000和ZSPNano，芯鼎科技的图像处理SoC将以超低的功耗提供高级AI视觉和AI语音功能。”
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关于芯鼎科技
芯鼎科技(iCatch Technology)是全球领先的汽车图像领导厂商。除汽车图像市场外，芯鼎科技还布局智能物联网、工业4.0、智能家居和其他市场。2019年，芯鼎科技在行业内率先为基于电池的智能家庭监控摄像头系统推出一种低功耗AI计算SoC解决方案。借助嵌入式Vivante VIP NPU IP并通过AI神经网络模型，该SoC可以在边缘设备端为图像处理系统提供边缘计算能力，以实时识别人脸、人型、车型、动物等，并完成智能图像分析。
有关芯鼎科技智能家居AIoT和ADAS AI视频SoC的详细信息，请访问https://www.icatchtek.com/ProductOverview。
关于芯原
芯原是一家依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。在芯原独有的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）经营模式下，通过基于公司自主半导体IP搭建的技术平台，芯原可在短时间内打造出从定义到测试封装完成的半导体产品，为包含芯片设计公司、半导体垂直整合制造商(IDM)、系统厂商和大型互联网公司在内的各种客户提供高效经济的半导体产品替代解决方案。我们的业务范围覆盖消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等行业应用领域。
芯原拥有多种芯片定制解决方案，包括高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等；此外，芯原还拥有5类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP。
芯原成立于2001年，总部位于中国上海，在中国和美国设有5个设计研发中心，全球共有10个销售和客户支持办事处，目前员工已超过900人。
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